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<title>homelaber</title><link>https://homelaber.dev/</link><description>je teste des trucs chez moi (ia locale, self-hosting, matos d&#39;occase), je note les chiffres, je raconte ce qui marche et ce qui plante.</description><language>fr</language>
<item><title>ton premier llm local avec llama.cpp, sur une carte de 12go</title><link>https://homelaber.dev/guides/llama-cpp-premier-llm-local/</link><guid>https://homelaber.dev/guides/llama-cpp-premier-llm-local/</guid><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>compiler llama.cpp pour ta carte nvidia et faire tourner un modèle récent avec 256K de contexte sur 12go, en comprenant ce que fait chaque option</description></item>
<item><title>faire tourner glm 5.3 flash (321B) sur deux cartes grand public avec maya</title><link>https://homelaber.dev/guides/maya-glm-53/</link><guid>https://homelaber.dev/guides/maya-glm-53/</guid><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>comment installer project maya, choisir la bonne version du modèle quand tes cartes font 24go ou moins, et les deux options qui m&#39;ont fait gagner 22% de vitesse, avec ce qu&#39;elles coûtent</description></item>
<item><title>qwen 3.8 flash next sur strata : un 125B à plus de 110 tok/s sur une 3090 + une 3080 ti</title><link>https://homelaber.dev/guides/strata-deux-gpu/</link><guid>https://homelaber.dev/guides/strata-deux-gpu/</guid><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>comment j&#39;installe strata et je fais tourner qwen 3.8 flash next sur deux cartes grand public à plus de 110 tok/s en solo, puis comment je le partage entre deux agents en même temps</description></item>
<item><title>undervolter une 3090 ou une 3080 ti sous linux, sans perdre de perf</title><link>https://homelaber.dev/guides/undervolt-3090-3080ti-linux/</link><guid>https://homelaber.dev/guides/undervolt-3090-3080ti-linux/</guid><pubDate>Thu, 22 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>le pas à pas que j&#39;utilise sur ma box : bloquer la fréquence, décaler la courbe tension/fréquence avec NVML, vérifier sous vraie charge, puis rendre ça automatique au démarrage</description></item>
<item><title>deux agents de code sur la même box, de 44 à 66 tok/s chacun en une soirée</title><link>https://homelaber.dev/labo/deux-agents-44-66-tok-s/</link><guid>https://homelaber.dev/labo/deux-agents-44-66-tok-s/</guid><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>même machine, même modèle, une nuit de réglages : quand deux agents génèrent en même temps, chacun passe de 43,8 à 66,4 tok/s, et c&#39;est surtout quatre réglages qui ont fait le boulot</description></item>
<item><title>glm 5.3 flash (321B) sur une 3090 + une 3080 ti : de 26 à 31,7 tok/s, et pourquoi je reste quand même sur qwen</title><link>https://homelaber.dev/labo/glm-53-maya-3090-3080ti/</link><guid>https://homelaber.dev/labo/glm-53-maya-3090-3080ti/</guid><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>deux options de maya font gagner 22% de decode à un modèle de 321B qui déborde largement en ram, mais en vraie tâche d&#39;agent il reste nettement plus lent que qwen 3.8 flash next sur la même box</description></item>
<item><title>un modèle de 4B tient 256K de contexte sur une seule 3080 ti 12go, et retrouve 40 codes sur 40</title><link>https://homelaber.dev/labo/spark-4b-256k-3080ti/</link><guid>https://homelaber.dev/labo/spark-4b-256k-3080ti/</guid><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>spark-x2.6-4b en q8 avec llama.cpp : 136 tok/s à vide, encore 35 tok/s avec 254K tokens de contexte, et une carte de 12go qui bat la 3090 parce que je l&#39;avais moins bridée</description></item>
<item><title>j&#39;ai undervolté ma 3090 et ma 3080 ti sous linux, -94 W pour presque rien</title><link>https://homelaber.dev/labo/undervolt-3090-3080ti/</link><guid>https://homelaber.dev/labo/undervolt-3090-3080ti/</guid><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>deux agents de code qui bossent en même temps, 452 W → 358 W sur les deux cartes, les ventilos passent de 91% à 48%, et le débit perd 7%</description></item>
<item><title>j&#39;ai calé 400K de contexte par agent sur 80go de ram, et il retrouve un code caché à 92% du prompt</title><link>https://homelaber.dev/labo/400k-contexte-80go/</link><guid>https://homelaber.dev/labo/400k-contexte-80go/</guid><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>deux slots de 409 600 tokens tiennent sur 80go de ram, et un prompt de 373 723 tokens avec trois codes planqués dedans ressort 3 réponses justes sur 3, lu en 195 secondes</description></item>
<item><title>j&#39;ai demandé 512K de contexte × 4 slots sur 80go de ram, et toute la machine a figé</title><link>https://homelaber.dev/labo/512k-machine-figee/</link><guid>https://homelaber.dev/labo/512k-machine-figee/</guid><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>j&#39;ai d&#39;abord cru à une clé wifi morte, mais c&#39;était la ram : le cache des sessions à 512K demandait ~23go de plus qu&#39;un modèle de 40go qui prenait déjà la place, et un simple plafond mémoire aurait tout évité</description></item>
<item><title>strata 0.2.0 sur mes cartes rtx 30 : +12 à +17% de decode, mais mes agents ne finissent pas plus vite</title><link>https://homelaber.dev/labo/strata-020-ampere/</link><guid>https://homelaber.dev/labo/strata-020-ampere/</guid><pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><description>une simple mise à jour du moteur fait passer le decode seul de 91,7 à 107,6 tok/s sur une 3090 + 3080 Ti, et pourtant le temps total de mes agents ne bouge pas, parce qu&#39;ils passent leur vie à lire des prompts</description></item>
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